Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Program Python Sebagai Kontrol Akses Masuk Parkir Kendaraan Pada Area Perusahaan

Abstract

Abstract

This study discusses the design and implementation of a face recognition system using the Python programming language as an access control method for vehicle parking areas within a company environment. The system is designed to enhance the security and efficiency of vehicle entry processes by identifying registered users' faces. The technology utilized includes Python libraries such as OpenCV and face_recognition, which enable real-time face detection and verification via camera. The process begins with registering the user's face into a database, followed by face matching when the user enters the parking area. If the face is detected and recognized, access is granted; otherwise, it is denied. The implementation results show that the system can recognize faces with high accuracy under sufficient lighting and proper face positioning. This system is expected to be a practical solution for secure and automated parking access management in company premises.

Keywords: facial recognition; acess control; automated parking; Pyhton; OpenCV.

Abstrak

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan implementasi sistem pengenalan wajah menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai metode kontrol akses untuk area parkir kendaraan di lingkungan perusahaan. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi proses masuk kendaraan dengan cara mengidentifikasi wajah pengguna yang telah terdaftar. Teknologi yang digunakan meliputi library Python seperti OpenCV dan face_recognition yang memungkinkan deteksi dan verifikasi wajah secara real-time melalui kamera. Proses dimulai dengan pendaftaran wajah pengguna ke dalam database, dilanjutkan dengan proses pencocokan wajah saat pengguna memasuki area parkir. Jika wajah terdeteksi dan dikenali, sistem akan memberikan akses; sebaliknya, akses akan ditolak. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi dalam kondisi pencahayaan yang cukup dan posisi wajah yang tepat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam pengelolaan akses parkir di perusahaan secara otomatis dan aman.

Kata kunci: pengenalan wajah; kontrol akses; parkir otomatis; Python; OpenCV.